Modelos que anticipan precios, demanda y riesgo — y que dicen con cuánta confianza. La incertidumbre se mide; no se maquilla.
Decir "el precio será 320" sin decir cuánto puede desviarse no ayuda a nadie que tenga que firmar. Un intervalo calibrado sí: acota el riesgo con el que estás tomando la decisión.
Casi todo el costo de un año se concentra en unas pocas horas extremas. Un modelo que acierta el promedio y falla los picos es un modelo que no te sirvió el día que importaba.
Hay décadas de datos públicos disponibles y sin explotar. Traerlos, limpiarlos y convertirlos en una señal utilizable es la mitad del trabajo.
Directo de la API oficial, no de un archivo que alguien exporta a mano. Si el dato no es reproducible, el modelo tampoco.
Descomposición estacional y agrupamiento antes de modelar: entender qué mueve la serie evita modelos que memorizan en vez de aprender.
Predicción conforme para producir intervalos con cobertura real, no barras de error decorativas.
Los picos se modelan aparte, con cadenas de Markov para los regímenes. Es donde un modelo promedio siempre falla.
Con qué
Proyectos reales de este servicio — el enlace lleva a su ficha en la obra.
Pronóstico del precio de bolsa con clasificación de picos e intervalos calibrados.
Ver la ficha ↗Descomposición y agrupamiento de 26 años de demanda del sistema.
Ver la ficha ↗Optimización MILP para decidir, hora a hora, entre vender o quemar el combustible.
Ver la ficha ↗Depende de la estacionalidad del fenómeno, pero como regla necesitas varios ciclos completos: para algo con estacionalidad anual, tres o cuatro años. Con menos se puede empezar, aunque el modelo dirá poco sobre lo que no ha visto todavía.
Que si el modelo dice "80 % de confianza", en el 80 % de los casos el valor real cae dentro. Suena obvio y casi ningún modelo lo cumple: se logra con predicción conforme, validando la cobertura contra datos que el modelo nunca vio.
Sí. El método —traer el dato de su fuente, separar señal de ruido y cuantificar la incertidumbre— es el mismo para demanda de producto, riesgo de cartera o rotación de inventario. Lo que cambia son las variables, no el enfoque.
[ ¿Tienes algo que debería estar corriendo solo? ]
Respuesta en 24 horas · Bogotá D.C., Colombia