Pipeline que redacta con IA, pasa por aprobación humana y publica. El contenido sale solo; tú solo apruebas.
Publicar con constancia es lo que construye presencia, y es justo lo que nadie sostiene. Pero automatizar la publicación sin supervisión es la forma más rápida de decir una tontería con tu nombre encima.
El detalle que rompe estas integraciones es el escapado del formato de LinkedIn (LTF): sin él, cualquier paréntesis o guion bajo destroza el post al renderizar. Aquí se escapa correctamente, así que lo aprobado es exactamente lo publicado.
Con qué
Las preguntas que aparecen antes de dejar que un sistema publique con tu nombre encima — respondidas desde lo que está construido.
El pipeline redacta el borrador con un modelo de lenguaje y lo deja en una cola de aprobación: nada se publica sin que una persona lo lea. Cuando lo apruebas, sale a LinkedIn en un clic. La automatización te quita la redacción y la constancia, no el criterio.
Una cuenta de LinkedIn conectada por su API oficial, un modelo de lenguaje que redacte —aquí, la API de Claude— y alguien que apruebe. El resto lo pone el pipeline, montado sobre Firebase: genera los borradores versionados y los deja en cola hasta que una persona los lea y los deje salir.
Porque LinkedIn recibe el texto en su propio formato (LTF) y trata caracteres como paréntesis y guiones bajos como marcas de formato. Si no se escapan, el post sale roto al renderizar. Aquí se escapan bien, así que lo que apruebas es exactamente lo que se publica.
Sí. El modo verbatim publica exactamente tu texto, sin que el modelo lo toque: la IA queda como opción, no como obligación. Lo que automatiza el pipeline es el resto —cola, aprobación y publicación—. Eso sí, hoy publica en LinkedIn; otra red es otra integración.
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